近日，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見》），提出到2027年，我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。《實(shí)施意見》為實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)“雙向賦能”提供了時(shí)間表和應(yīng)用指南。當(dāng)前，人工智能技術(shù)正在對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，《實(shí)施意見》的發(fā)布標(biāo)志著我國(guó)人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用正在從局部試點(diǎn)向全面賦能的新階段邁進(jìn)。

一、《實(shí)施意見》的出臺(tái)，對(duì)于加速人工智能全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化具有重要意義

從全球影響看，人工智能正成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。主要發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將人工智能置于國(guó)家戰(zhàn)略核心地位，加快重構(gòu)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如《美國(guó)人工智能行動(dòng)計(jì)劃》旨在維持其全球人工智能主導(dǎo)地位，歐盟《應(yīng)用人工智能戰(zhàn)略》支持制造業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)開發(fā)專屬大模型。《實(shí)施意見》通過強(qiáng)化人工智能技術(shù)供給、拓展場(chǎng)景應(yīng)用和培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)，系統(tǒng)提升我國(guó)在全球制造業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)能力。從國(guó)內(nèi)發(fā)展看，我國(guó)正處在由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段。我國(guó)擁有全球最完整的工業(yè)體系、最大的應(yīng)用場(chǎng)景需求和海量的工業(yè)數(shù)據(jù)資源。將人工智能的創(chuàng)新動(dòng)能與制造業(yè)的龐大體量結(jié)合，加快推動(dòng)人工智能新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)規(guī)模化應(yīng)用落地，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。《實(shí)施意見》著力打通從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，系統(tǒng)推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新動(dòng)能與制造業(yè)的實(shí)體優(yōu)勢(shì)緊密結(jié)合，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與提質(zhì)增效提供堅(jiān)實(shí)支撐。

《實(shí)施意見》的發(fā)布，體現(xiàn)了我國(guó)在推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合方面，正從宏觀戰(zhàn)略指引轉(zhuǎn)向更為系統(tǒng)化、精準(zhǔn)化的專項(xiàng)行動(dòng)階段。《實(shí)施意見》著重發(fā)揮人工智能對(duì)制造業(yè)的全局性賦能作用，將智能算法與數(shù)據(jù)要素作為流程優(yōu)化與質(zhì)量提升的核心，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了指引。《實(shí)施意見》覆蓋原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)，展現(xiàn)了多部門協(xié)同、多要素聯(lián)動(dòng)的系統(tǒng)性思維，凝聚合力推動(dòng)“人工智能+制造”落地。

二、《實(shí)施意見》目標(biāo)明確、特點(diǎn)突出，為推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合提供保障

《實(shí)施意見》在目標(biāo)設(shè)定、任務(wù)規(guī)劃、實(shí)施路徑和政策工具等方面有所創(chuàng)新，為人工智能與制造業(yè)深度融合提供了系統(tǒng)化、可操作的制度保障。

一是在目標(biāo)設(shè)定方面，國(guó)內(nèi)硬指標(biāo)與國(guó)際軟實(shí)力并重。《實(shí)施意見》通過明確可量化、可追蹤的目標(biāo)，為人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展提供清晰的實(shí)施路徑，確保有可評(píng)估的實(shí)施效果。《實(shí)施意見》提出，到2027年，要推動(dòng)3—5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)；提出建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。《實(shí)施意見》通過量化硬指標(biāo)、設(shè)定軟實(shí)力相關(guān)的多層目標(biāo)，既明確了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體路徑和衡量標(biāo)準(zhǔn)，又展現(xiàn)了在全球人工智能發(fā)展格局中的積極姿態(tài)和戰(zhàn)略眼光。

二是在任務(wù)規(guī)劃方面，系統(tǒng)性設(shè)計(jì)與實(shí)操性路線并舉。一方面，提出七大重點(diǎn)任務(wù)協(xié)同推進(jìn)。《實(shí)施意見》提出“雙向賦能”戰(zhàn)略目標(biāo)，圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施。這些任務(wù)涵蓋了從基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用場(chǎng)景拓展，從產(chǎn)品創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)主體培育，從生態(tài)建設(shè)到安全保障，再到國(guó)際合作的全方位內(nèi)容，各任務(wù)之間相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同推進(jìn)，共同構(gòu)建了人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展多層次、多維度的戰(zhàn)略規(guī)劃體系。另一方面，提供轉(zhuǎn)型與應(yīng)用的全方位指導(dǎo)。《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》針對(duì)原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等不同行業(yè)的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)，提供了差異化、精細(xì)化的轉(zhuǎn)型路徑。《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》“手把手”地為企業(yè)提供了從開展智能化評(píng)估和規(guī)劃、提升智能化基礎(chǔ)能力、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、合理規(guī)劃布局算力資源，到開展模型選型與調(diào)優(yōu)、模型部署與集成等全流程方法指引，助力制造業(yè)企業(yè)，尤其是中小企業(yè)破解將人工智能技術(shù)從概念轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的核心難題。

三是在實(shí)施路徑方面，分層突破與生態(tài)共建并進(jìn)。在技術(shù)端通過算力、模型、數(shù)據(jù)協(xié)同突破基礎(chǔ)瓶頸。推動(dòng)智能芯片與軟件協(xié)同發(fā)展，支持制造業(yè)專用大模型與垂直領(lǐng)域小模型融合創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)官制度、梳理數(shù)據(jù)資源清單、指導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)工程能力建設(shè)等方式實(shí)現(xiàn)“模數(shù)共振”。在應(yīng)用端以全流程、重點(diǎn)行業(yè)、多層次實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。深化智能工廠梯度培育，推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)；參考《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》，分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖；對(duì)龍頭企業(yè)、中小企業(yè)等不同主體實(shí)施差異化引導(dǎo)，同時(shí)依托國(guó)家自創(chuàng)區(qū)、高新區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域打造創(chuàng)新高地。在生態(tài)端以標(biāo)準(zhǔn)、開源、人才構(gòu)建長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。通過參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)；建設(shè)開源社區(qū)，降低中小企業(yè)技術(shù)門檻，形成“大企業(yè)建生態(tài)、中小企業(yè)用生態(tài)”格局；調(diào)整高校學(xué)科設(shè)置，培養(yǎng)“人工智能+制造”復(fù)合型人才。在保障端以協(xié)同機(jī)制、資金支持、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)確保政策可持續(xù)性。建立跨部門、央地、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制；發(fā)揮國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，吸引帶動(dòng)更多社會(huì)資本有序加大投資；建立產(chǎn)業(yè)規(guī)模測(cè)算指標(biāo)與監(jiān)測(cè)平臺(tái)，實(shí)時(shí)評(píng)估政策效果并調(diào)整策略。《實(shí)施意見》通過技術(shù)、應(yīng)用、生態(tài)、保障四個(gè)層面的協(xié)同推進(jìn)，為人工智能與制造業(yè)深度融合提供了清晰的路線圖和可操作的行動(dòng)指南。

四是在政策工具方面，精準(zhǔn)支持與長(zhǎng)效激勵(lì)并行。推動(dòng)“算力券”和“模型券”加快落地。鼓勵(lì)有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”和“模型券”等支持，企業(yè)可購(gòu)買智算云服務(wù)、大模型一體機(jī)等算力資源和行業(yè)大模型、智能體等人工智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“按需使用、按量付費(fèi)”，既提高了財(cái)政資金使用效率，又精準(zhǔn)解決了企業(yè)“用不起、用不好”人工智能技術(shù)的痛點(diǎn)。構(gòu)建梯次培育與標(biāo)桿引領(lǐng)的創(chuàng)新生態(tài)體系。明確提出梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。發(fā)揮國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，豐富優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目?jī)?chǔ)備，吸引帶動(dòng)更多社會(huì)資本有序加大投資。《實(shí)施意見》通過企業(yè)梯次培育、標(biāo)桿選樹示范與多元資金支持相結(jié)合，構(gòu)建企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)迭代升級(jí)的長(zhǎng)效動(dòng)力機(jī)制。

三、抓好《實(shí)施意見》的貫徹落實(shí)，將政策藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實(shí)景

《實(shí)施意見》的意義與價(jià)值，最終要體現(xiàn)在落地見效上。領(lǐng)會(huì)《實(shí)施意見》內(nèi)涵，從協(xié)同、保障、試點(diǎn)、監(jiān)測(cè)、生態(tài)五個(gè)維度推動(dòng)政策落地，確保目標(biāo)不打折、措施不落空。

一是協(xié)同要擰成繩，構(gòu)建多方聯(lián)動(dòng)的工作格局。“人工智能+制造”涉及多部門、多地方、多行業(yè)，需建立協(xié)同工作機(jī)制。推動(dòng)央地聯(lián)動(dòng)，鼓勵(lì)地方結(jié)合產(chǎn)業(yè)特色制定配套政策，如長(zhǎng)三角地區(qū)可聚焦電子信息、裝備制造等優(yōu)勢(shì)行業(yè)，珠三角地區(qū)可重點(diǎn)推動(dòng)人形機(jī)器人、智能終端與制造融合，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。促進(jìn)政企協(xié)同，搭建政府與企業(yè)溝通平臺(tái)，隨時(shí)收集企業(yè)在人工智能應(yīng)用中的痛點(diǎn)難點(diǎn)，比如中小企業(yè)算力成本高、技術(shù)人才缺等問題，及時(shí)調(diào)整措施，讓政策貼近企業(yè)需求。

二是保障要落到位，強(qiáng)化資源要素的支撐能力。政策落地需要資金、算力、人才這三大要素支撐，需要精準(zhǔn)供給。第一，資金保障要加力。建議統(tǒng)籌現(xiàn)有資金渠道，支持“人工智能+制造”技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，對(duì)中小企業(yè)智能化改造給予補(bǔ)貼，降低應(yīng)用成本。第二，算力保障要提質(zhì)。持續(xù)推進(jìn)全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)，優(yōu)化算力布局，推動(dòng)大模型一體機(jī)、邊緣計(jì)算服務(wù)器在工廠部署。第三，人才保障要擴(kuò)容。支持高校調(diào)整“人工智能+制造”相關(guān)專業(yè)設(shè)置，開展“人工智能+制造”技能培訓(xùn)，培育“懂人工智能、懂制造”的復(fù)合型人才。

三是試點(diǎn)要樹標(biāo)桿，打造可復(fù)制、可推廣的示范樣本。試點(diǎn)示范是政策落地的重要抓手，需要抓出實(shí)效。一方面，要聚焦重點(diǎn)場(chǎng)景試點(diǎn)。支持龍頭企業(yè)、央國(guó)企先行先試，研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體，選擇研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、設(shè)備維護(hù)等高頻場(chǎng)景進(jìn)行試點(diǎn)，讓中小企業(yè)能夠有樣可學(xué)。另一方面，開展重點(diǎn)區(qū)域試點(diǎn)。依托國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群，打造“人工智能+制造”創(chuàng)新高地。

四是監(jiān)測(cè)要常在線，建立動(dòng)態(tài)調(diào)整的評(píng)估體系。政策落地需要?jiǎng)討B(tài)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、調(diào)整方向。第一，構(gòu)建監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系。建議盡快建立“人工智能+制造”應(yīng)用監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，涵蓋技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、應(yīng)用效果等維度，讓進(jìn)展可量化、可評(píng)估。第二，完善監(jiān)測(cè)平臺(tái)。依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，動(dòng)態(tài)跟蹤全球“人工智能+制造”發(fā)展態(tài)勢(shì)，及時(shí)反映歐美等國(guó)家的政策動(dòng)向、技術(shù)突破，為我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供對(duì)照依據(jù)。第三，開展定期評(píng)估。對(duì)《實(shí)施意見》落實(shí)情況進(jìn)行階段性評(píng)估，對(duì)目標(biāo)完成情況好、措施見效快的地方和企業(yè)給予表?yè)P(yáng)，對(duì)進(jìn)展緩慢的進(jìn)行督導(dǎo)，確保政策不偏航、不走樣。

五是生態(tài)要共培育，營(yíng)造開放共享、協(xié)同共贏的發(fā)展環(huán)境。“人工智能+制造”需要全產(chǎn)業(yè)鏈參與，積極營(yíng)造生態(tài)。第一，推動(dòng)開源開放。支持模型、數(shù)據(jù)集、智能體等開源項(xiàng)目，傳播開源理念，讓更多企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)參與生態(tài)建設(shè)。第二，加強(qiáng)國(guó)際合作。支持企業(yè)參與金磚、上合、中國(guó)—東盟、二十國(guó)集團(tuán)、亞太經(jīng)濟(jì)合作組織等合作機(jī)制下的人工智能議題討論，宣傳我國(guó)“人工智能+制造”標(biāo)桿案例。

《實(shí)施意見》的出臺(tái)，為“人工智能+制造”發(fā)展指明了方向，政策的落地，需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織等各方共同努力。各界要發(fā)揮自身在技術(shù)和資源等方面的優(yōu)勢(shì)，積極參與政策落實(shí)，為建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、賦能新型工業(yè)化、推動(dòng)“人工智能+制造”發(fā)展貢獻(xiàn)力量！

來源：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心